مامعنى تنقيب البيانات (Data Mining) ؟

تنقيب البيانات (Data Mining) هو عملية استخراج المعلومات القيمة والنماذج القابلة للتنبؤ من مجموعات كبيرة من البيانات. يُستخدم تنقيب البيانات لاكتشاف العلاقات والأنماط المخفية في البيانات، والتي يمكن أن تساعد في اتخاذ قرارات أفضل وفهم الظواهر بشكل أفضل.

تشمل خطوات تنقيب البيانات العديد من الأنشطة، مثل:

  1. جمع البيانات: تجميع مجموعات كبيرة من البيانات من مصادر متعددة، مثل قواعد البيانات وملفات النص والوسائط الاجتماعية والمزيد.
  2. تنظيف البيانات: تنظيف البيانات من الأخطاء والتكرارات والقيم المفقودة لضمان دقة البيانات.
  3. تحليل البيانات: استخدام تقنيات متنوعة مثل الإحصاء والذكاء الاصطناعي لاستكشاف الأنماط والعلاقات في البيانات.
  4. بناء النماذج: إنشاء نماذج تنبؤية أو تصنيفية أو تجميعية باستخدام البيانات المحللة للمساعدة في اتخاذ قرارات أو توجيه الأعمال.
  5. التحقق والتقييم: اختبار النماذج المبنية وتقييم أدائها بناءً على بيانات جديدة أو غير معروفة.

تستخدم تقنيات تنقيب البيانات في مجموعة متنوعة من المجالات مثل التسويق، والطب، والمالية، والعلوم الاجتماعية، والعلوم البيئية، والأمن، والكثير من المجالات الأخرى. تساعد في استخراج الأنماط والمعلومات القيمة من البيانات الكبيرة وتسهم في اتخاذ القرارات الأكثر توجيهًا وفهمًا.

Leave A Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *